Llama 4 Maverick ist Metas offenes Flaggschiff der Llama-4-Generation: ein 400-Milliarden-Parameter-MoE mit 17 Milliarden aktiven Parametern und 128 Experten. Nativ multimodal, mit einem 1-Million-Token-Kontext und starkem Reasoning- und Coding-Profil, positioniert Meta das Modell in der Liga von GPT-4o und Gemini 2.0 Flash – bei offen verfügbaren Gewichten.
Llama 4 Maverick (17B-128E) – Base & Instruct
Meta AI
April 2025
Llama 4 Community License
MoE, nativ multimodal (Text + Bild)
400 Mrd. total (17 Mrd. aktiv), 128 Experten
Auto-regressives MoE, early-fusion, teils aus Behemoth co-distilliert
bis 1.000.000 Token
Offizielle Angaben (pretrained, Auswahl):
| Benchmark | Llama 4 Maverick | Kategorie |
|---|---|---|
| MMLU | 85,5 | Wissen |
| MATH (em@1) | 61,2 | Mathematik |
| DocVQA (ANLS) | 94,4 | Dokumente |
| MMMU | 73,4 | Multimodal |
Quelle: Meta / HF-Model-Card. Hinweis: Eine gesondert optimierte „experimental chat“-Version erzielte hohe LMArena-Werte. Die offenen Gewichte entsprechen NICHT dieser Arena-Version.
Ein 400B-MoE braucht ernsthafte Hardware. Wir bewerten mit Ihnen Nutzen, Auslegung und Betrieb.
Maverick ist ein early-fusion-Multimodal-MoE, das teilweise aus dem sehr großen Behemoth-Modell co-distilliert wurde. Das Training umfasste rund 22 Billionen Tokens.
Der 1-Million-Token-Kontext deckt umfangreiche Dokumente und Projekte ab. Die 128 Experten liefern starke Qualität bei moderaten 17 Milliarden aktiven Parametern.
Für hochwertige, multimodale Assistenz auf Flaggschiff-Niveau.
Starke Multimodal- und Reasoning-Leistung
1M-Kontext
Offene Gewichte für ein 400B-Klasse-Modell
Breite Tool-Unterstützung
Hoher Hardware-Bedarf
LMArena-Benchmark-Kommunikation umstritten
Community-Lizenz mit Auflagen
Wir dimensionieren und betreiben Llama 4 Maverick für Ihre Anwendungen – sicher und DSGVO-konform.
